Category: Digitalization


Tekoäly viikossa käyttöön


Tekoäly ja koneoppiminen eivät vielä ole kaikkien suomalaisten yritysten arkea. Aihetta käsitteli ansiokkaasti Antti Merilehto kirjassaan Tekoäly – Matkaopas johtajalle. Sama viesti tuli esille myös tuoreesta Microsoftin ja PwC:n julkaisemasta raportista, jonka mukaan 80 %:lla suomalaisista teollisuusyrityksistä ei ole suunnitelmaa tekoälyn hyödyntämiseksi. Uusien menetelmien kokeiluun ei kuitenkaan ole mitään esteitä ja alkuun pääsee nopeastikin.

Tekoäly ja koneoppiminen ovat uusia ja nopeasti kehittyviä tietojenkäsittelyn työkaluja jokapäiväisten liiketoiminnan haasteiden ratkaisemiseen. Kaiken ytimessä on liiketoiminnan keräämä data, jota hyödyntämällä yritykset voivat tehostaa toimintaansa ja parantaa asiakaspalveluaan. Etenkin uusien menetelmien tuoman automatisaation kautta voidaankin sanoa, että tekoälyn ja koneoppimisen myötä olemme vähitellen siirtymässä todelliseen automaattisen tietojenkäsittelyn aikaan.

Tekoälyä soveltaakseen ei tarvitse tuntea tekoälyä. Jokainen osaa käyttää Googlen tekoälyyn perustuvaa hakukonetta tiedon hakemiseen. Liiketoiminnassa tekoälyn soveltaminen ei ole lopulta sen monimutkaisempaa. Liikkeelle lähdetään todellisesta liiketoiminnan haasteesta ja kokeillaan sen ratkaisemista uusilla työkaluilla. Näin tehtiin myös sähkölämmitys- ja sulanapitojärjestelmiä toimittavassa asiantuntijayrityksessä Pistesarjat Oy:ssä.

”Halusimme luoda palveluidemme tueksi digitaalisen asiantuntijan. Meille on vuosien varrella kertynyt huikea määrä tietoa ja asiantuntemusta asiakkaidemme tarpeista. Paraskaan asiantuntija ei voi muistaa ja käyttää kaikkea tätä tietoa asiakkaan palvelemiseksi. Keinoälyratkaisuilla tämä on mahdollista. Kone muistaa kaiken tiedon ja osaa suositella asiakkaalle johdonmukaisesti parhaat ratkaisut”, sanoo Pistesarjojen Heikki Hämäläinen.

Pistesarjojen Heikki Hämäläinen ja Marco Tienhaara
Pistesarjojen Heikki Hämäläinen ja Marco Tienhaara satsaavat parempaan asiakaspalveluun

Siirtyminen kehittyneemmän analytiikan ja koneoppimisen ratkaisuihin ei ollut Pistesarjoille sattumaa. Oman alansa edelläkävijänä tunnettu yritys on panostanut myös tietojärjestelmiensä toimintaan. Kaikki olennainen tieto tallentuu Microsoft Azure -palveluun, josta liiketoiminnan ajantasaiset tunnusluvut ja automaattinen raportointi ovat kaikkien käytettävissä Microsoft Power BI Service –palvelun kautta. Data on aina helposti saatavilla ja siksi uusimpia menetelmiä on helppo kokeilla nopeastikin.

”Halusimme kokeilla ideamme toimivuutta ketterästi. Tavoitteiden kuvaamisesta ensimmäiseen näkyvään tulokseen meni tasan viikko. Seuraavaksi tutkimme ratkaisun sulauttamista Microsoft Dynamics NAV -toiminnanohjausjärjestelmään ja verkkokauppaamme.”, kertoo Heikki Hämäläinen.

Ensimmäinen kokeilu toteutettiin Microsoft Azure Machine Learning Studio kehitysympäristössä yhteistyössä Futuriotin kanssa. Koneoppimistoteutuksen jälkeen Pistesarjat pääsi kokeilemaan ratkaisua käytännössä selainsovelluksen kautta. Kokeilun jälkeen koneoppimismalli voidaan helposti sulauttaa muihin yrityksen järjestelmiin yleisen REST API -ohjelmistorajapinnan kautta.

Tekoälyn hyödyntämiseen ei silti ole oikotietä. Liiketoiminnan tiedon kerääminen kannattaa laittaa kuntoon viimeistään nyt. Asioiden selvittäminen ja kokeileminen ei vaadi suuria investointeja ja aikaa. Helpoimmin pääsee liikkeelle kysymällä, miten omaa liiketoimintaa voisi viedä eteenpäin tekoälyn menetelmillä.